在如今的市場中，并不再是是靠線下形式，而更多的是實現線上與線下的相融合的形式，尤其是在電商領域中，線上的發(fā)展更是促使越來越多廠家開始走線上銷售形式，而作為電商自然是不能忽視數據分析，因為電商數據分析工作是相當于指導后續(xù)工作的正確方向，試問下，如果沒有正確的方向，那么再多的工作也會是白費的。而市場中會有哪些電商數據分析工具呢？

一、電商數據分析工具有哪些？

1、行業(yè)商品指數分析工具：阿里指數

2、貨品的查詢、采購、加工平臺：阿里巴巴

3、電商數據分析工具：天貓生意參謀、京東商智、多多情報通等

這些電商數據分析工具的使用更是可以幫助眾多電商企業(yè)更好的進行銷售工作，并且在數據分析的基礎上了解客戶的真實需求洞察，真正的做好銷售工作。

二、電商數據分析從哪些方面入手開始

電商數據分析工作既然有了合適的工具，那么對數據的分析工作也不是盲目進行的，更主要的是根據一定的指標來進行，應該做到有目的、有計劃、有方向的分析，這樣才能容易達到分析的最終目的。以下給大家簡單總結幾個方面。

1、總體運營指標

從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標進行把控，方便電商企業(yè)對自己的運營電商平臺有全面細致的了解，也對接下來的銷售工作有詳細的計劃。

2、網站流量指標

對于網站的流量這一塊，電商企業(yè)必須重視起來，及時對網站的訪客進行分析，通過這訪客的年齡、女性、地域等不同情況進行詳細的分析，了解什么地域、什么年齡段客戶更對什么商品感興趣。

3、銷售轉化指標

這一部分工作主要是分析客戶從下單到支付、加購、收藏等，每一個環(huán)節(jié)的數據情況，方便電商企業(yè)了解客戶的需求心理，也能夠幫助電商企業(yè)提升商品轉化率。如果遇見異常數據的話，也能及時分析情況，對可能出現的情況，或者影響銷售的因素及時解決，從而確保電商銷售工作的順利進行。

 4、客戶價值指標

這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5、商品類指標

主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，確保哪些商品組合起來還能達到更高的效果。

6、市場營銷活動指標

主要監(jiān)控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監(jiān)控廣告的投放指標。

7、風控類指標

電商銷售過程中，對賣家評論，投訴情況都必須要做到及時發(fā)現，有問題及時解決，將問題扼殺早萌芽中。

8、市場競爭指標

主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

對于眾多的電商企業(yè)來說，想要經營好自己的店鋪，不僅僅是只有選品的工作，另外利用各種工具，做好數據分析也能夠起到關鍵作用，而且這對于電商企業(yè)掌握市場銷售動態(tài)也會有極大的幫助作用。

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