現(xiàn)在，線上下一體化已成了企業(yè)發(fā)展的趨勢，特別是電子商務(wù)行業(yè)。隨著各種數(shù)據(jù)的整合，電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)準(zhǔn)確接觸用戶的重要環(huán)節(jié)。此外，電子商務(wù)渠道眾多，電商數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)量龐大復(fù)雜，分析費(fèi)時費(fèi)力，結(jié)果不一定準(zhǔn)確。因此，根據(jù)企業(yè)的需求，市場上有許多電商銷售數(shù)據(jù)分析工具。還能助力企業(yè)公司完成數(shù)據(jù)分析，提升運(yùn)營效率。

電商數(shù)據(jù)分析常用方法?

1.邏輯樹分析

簡化復(fù)雜的問題，即把問題當(dāng)作樹干，找出所有作為樹枝的子問題。以此類推并找到具體和直接的子問題，尋找解決問題的方法。

2.PEST分析法

可用作行業(yè)分析，用于Politics，Economy，Society，Technology分析宏觀環(huán)境的四個因素。其中包含市場運(yùn)營規(guī)劃、公司戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)劃、撰寫研究報告。

3.多維拆解法

從多維度去思考問題，就是從多角度將復(fù)雜的問題分解成許多個簡單的子問題來解決。它將整個問題分解成多個部分，通過比較可以看出不同整體部分之間的差異。

4.對比分析法

通過比較找出差異，從而跟蹤業(yè)務(wù)是否存在問題。使用比較分析方法，找出兩個問題，一個是誰，另一個是如何比較。

5.假設(shè)檢驗(yàn)分析法

就是分析問題的原因，也是邏輯推理，分為三個步驟：提出假設(shè)、搜集證據(jù)和得到結(jié)論。

如何進(jìn)行電商銷售數(shù)據(jù)分析?

1.對比分析

橫向：簡單來說就是和誰比較?如果自己店里的營業(yè)額增加了25%，我們應(yīng)該感到開心嗎?

當(dāng)然不是。在這里，我們還需要參考競爭對手的營業(yè)額。如果你的對手增加了更多呢?此時需要一個參考指標(biāo)。在數(shù)據(jù)時代我們也能很容易得到競爭對手的數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析。

縱向：以線條的形式顯示近15天的營業(yè)額，這樣就能清楚看到最近的營業(yè)額是否達(dá)到預(yù)期，或是有下降趨勢。也能夠用季度、月或周為單位。

2.轉(zhuǎn)化分析

判斷電子商務(wù)企業(yè)需要使用的日常統(tǒng)計指標(biāo)：

(1)目標(biāo)用戶數(shù)量：商店的營業(yè)額反映了商店對市場的影響和用戶對產(chǎn)品的滿意程度。

(2)平均消費(fèi)金額：每個用戶每年消費(fèi)多少，以定位目標(biāo)群體，確定是否達(dá)到利潤指標(biāo)。

(3)用戶回購率：確定了產(chǎn)品的滿意度，用戶每購買一次，也會復(fù)購，表明用戶對您的產(chǎn)品非常滿意，不僅節(jié)省了營銷成本，用戶還會推薦給更多的朋友足夠購買。

根據(jù)公司目標(biāo)用戶確定轉(zhuǎn)換指標(biāo)：

(1)混合模式:回購率不到29%，表明了運(yùn)營需要去維護(hù)老用戶，大力發(fā)展新用戶。

(2)忠誠度：老用戶回購率為60%，說明老用戶對公司產(chǎn)品比較滿意。在這時候就可以專注于發(fā)展新用戶。

3.留存分析

通過活動等形式將客戶引流到流量池，過段時間后，用戶極有可能會逐漸流失。那些留下來或經(jīng)常訪問商店的用戶被稱為保留用戶。

經(jīng)常使用的日活躍用戶數(shù)量.每月活躍用戶數(shù)量.季度活躍用戶，檢測商店的流量。有時可能會看到在一段時間內(nèi)逐漸增加，認(rèn)為這是一個非常好的情況，但如果沒有保留分析，結(jié)果可能是有誤的。

保留是產(chǎn)品的核心要點(diǎn)。當(dāng)用戶留下來時，我們的商品才能不斷增長。如果什么都不去做，用戶很快就會流失。

4.產(chǎn)品比價

主要目的是抓住主要電子商務(wù)平臺商品的價格。通過平臺的價格和優(yōu)惠金額，制定自己的活動策略。通過比較其他平臺的產(chǎn)品，我們可以戰(zhàn)略性地調(diào)整我們的產(chǎn)品，避免消費(fèi)者在調(diào)整產(chǎn)品價格后不購買。

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