電商數(shù)據(jù)分析是從各種在線平臺獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)，使用可能對平臺的產(chǎn)品銷售具有影響的任何信息。 了解當(dāng)前消費者行為的趨勢和變化，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，以促進(jìn)在線銷售。電商數(shù)據(jù)分析會使用到整個用戶路徑分析研究內(nèi)容相關(guān)的指標(biāo)，從發(fā)現(xiàn)到獲取、轉(zhuǎn)化、留存以及推薦。

除了傳統(tǒng)的商品模型、商品價格、促銷信息、店鋪名稱外，還可以定制其他維度，可以說是全方位展示渠道，滿足多樣化巡邏場景的需要。從流量、訂單、總體銷售企業(yè)業(yè)績、總體指標(biāo)等方面問題進(jìn)行管理控制，至少對電商發(fā)展平臺的運營有一個可以大致的了解，到底如何提高運營，是虧是盈。

電商數(shù)據(jù)分析從哪些方面入手？

1、依據(jù)企業(yè)用戶畫像，洞察市場需求

用戶畫像是指用戶管理信息的標(biāo)簽，通過進(jìn)行收集系統(tǒng)用戶的社會經(jīng)濟(jì)屬性、消費行為習(xí)慣、偏好等維度的數(shù)據(jù)，描繪一個用戶或產(chǎn)品的特征和屬性。并對這些特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計、挖掘潛在的信息價值，從而提取出用戶的信息。

2、根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來源

對于電商賣家企業(yè)來說，分析“訪客”最重要的是分析“流量數(shù)據(jù)來源”。分析不同流量來源的“數(shù)量“和“付費轉(zhuǎn)化率“，找出具有較高“付費轉(zhuǎn)化率“的流量來源并加以改善，不僅可以提高訪問量，還可以提高整體的“付費轉(zhuǎn)化率“。

此時可以利用信息數(shù)據(jù)分析研究工具針對不同渠道的企業(yè)績效提供自己的概述，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。當(dāng)涉及到有機搜索時，分析問題以及對于一些像搜索量和關(guān)鍵詞排名的指標(biāo)能幫你獲得發(fā)展學(xué)習(xí)更多的見解，比如該將廣告有限公司財務(wù)預(yù)算花在哪兒，如何讓用戶更容易可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索到你等等。

3、店鋪轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

當(dāng)用戶來到店鋪時，必須想辦法把他們變成顧客，但大家都知道，并不是每個來店鋪的用戶都會點擊添加購物車按鈕。 即使在加入購物車之后，也有可能改變主意離開網(wǎng)站。 因此，可以通過電商轉(zhuǎn)型指標(biāo)跟蹤優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)購物體驗

4、提高營銷推廣的ROI

對于門店來說，現(xiàn)在流量已經(jīng)進(jìn)入存量時代，營銷渠道分散復(fù)雜。賣家更需要在數(shù)字媒體營銷的基礎(chǔ)上進(jìn)行完善ROI，通過研究數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以加強線上市場營銷的精準(zhǔn)性，拓展新的線下營銷場景，利用信息數(shù)據(jù)智能完成全場景、全鏈路的布局，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品生產(chǎn)效率的結(jié)合。

5、用戶留存數(shù)據(jù)分析

聰明的商人可以知道自己忠誠顧客的價值。能夠留住用戶將為你帶來長期收入。永遠(yuǎn)記住，獲得新用戶的成本比留住老用戶要高得多。研究結(jié)果表明，用戶信息留存率提高5％，可以發(fā)展帶來25％到95％的利潤。

6、用戶推薦數(shù)據(jù)分析

對于賣家，需要確定哪些影響用戶是你的真愛。他們通過學(xué)習(xí)方式不僅可以愛你的產(chǎn)品，也愿意向家人和一個朋友之間進(jìn)行推薦，他們簡直是你的品牌企業(yè)形象大使。成功的電商企業(yè)將密切關(guān)系到這一階段的指標(biāo)和及時制定不同的應(yīng)對措施。

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